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全球科技巨头争相造芯,AI芯片大战即将开打?|官方网站

编辑:官方网站 来源:官方网站 创发布时间:2021-05-19阅读71286次
  本文摘要:非常简单的3D手势交互,但HoloLens对环境的深度解读不足,AI芯片的再加入提高了这个能力,取得了额外的语音和图像识别等简单的处理功能,反对了更多手势交互不能构筑的任务。

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非常简单的3D手势交互,但HoloLens对环境的深度解读不足,AI芯片的再加入提高了这个能力,取得了额外的语音和图像识别等简单的处理功能,反对了更多手势交互不能构筑的任务。但是,微软公司的AI芯片也用于其他设备,不允许其他第三方制造商。

亚马逊为Echo定制AI芯片2018年2月,据报道,亚马逊已经为旗下的Echo下扬声器和其他配备亚马逊旗下虚拟世界助手的Alexa提供的硬件产品开发了专用的AI芯片。TheInformation回应亚马逊的AI芯片开发过程,从2年前开始,主要手段是录用和收购,相信已经有近450名芯片专家。

2015年亚马逊以3.5亿美元的价格收购了一家名为Annapurnalabs的以色列公司公司只是不为人知的芯片公司。当然,亚马逊对这个并购禁忌很深,但是2016年Annapurnalabs回答说开发了一系列被称为Alpine的芯片,面向存储器、WIFI路由器、智能家庭、流媒体等设备类型。根据知情人士的不同意见,目前正在为亚马逊开发AI芯片的是Annapurnalabs,但亚马逊拒绝接受评论。

亚马逊开发AI芯片的目的也很具体,Echo的音箱智能语音助理必须在云中完成,AI芯片可以构筑部分数据的当地处理,需要在一定程度上减少设备对云指令的依赖,大幅度降低设备的响应速度。亚马逊希望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力。Facebook于2018年4月重组AI芯片团队,从Facebook在其网站上发表的录用信息来看,Facebook正在重组新的团队设计自律芯片。

从Facebook网站可以看出,公司总部加州门罗帕克正在雇用ASICFPGA设计工程师。雇佣的工作单位属于基础设施,应聘者必须具备结构和设计的半定制和全定制ASIC的专业知识,与软件和系统工程师合作,了解当前硬件的局限性,利用专业知识制作AI/ML、传输、视频解码等多种应用的定制解决方案。

不仅是设计工程师,Facebook也采用负责ASIC管理的研究开发经理。但是,Facebook拒绝接受公开评论,现在Facebook不能将芯片作为什么样的应用,但是从录用中可以看出自律开发芯片的计划还处于初期阶段。

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外国媒体指出,Facbook自律开发AI芯片的主要目的是减少NVIDIA、高吞吐量、英特尔等芯片制造商的依赖,当然也有可能为Facebook的Oculus虚拟现实头部设备开发。蚂蚁自我研究Ali-NPU提高云计算运算效率的不仅仅是美国的科技巨头,上周蚂蚁巴巴也宣布达摩院开发了名为Ali-NPU的神经网络芯片。

根据设计,Ali-NPU的性能是目前市场上主流的CPU、GPU结构AI芯片的10倍,生产成本和功耗只有一半,性价比超过40倍。据报道,Ali-NPU为了解决问题图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理小说运算问题,提高运算效率,降低成本。未来,Ali-NPU的能力也可以通过阿里云进行计算能力的输入来赋予各行各业的能力。

阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴实质上,在达摩院正式成立之前蚂蚁已经开始在AI芯片领域投入,现在这个研究开发已经进入比较深水区的阶段,蚂蚁研究院还在世界上设立了别的事务所,包括位于微软公司总部附近的华盛顿州贝尔维特。2017年,阿里巴巴硅谷办公室聘请高吞吐量前员工Han、Liang为人工智能芯片设计师。同时,蚂蚁为这个办公室招聘更多的人才。

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你我有小费,AI小费战来了吗?很难找到,谷歌的TPU已经对外开放,微软公司对AI芯片的反应也不允许第三者使用,蚂蚁也希望Ali-NPU能够给各行各业带来能力,亚马逊和Facebook的情况不为人知,但苹果公司不仅希望对外开放自己的AI芯片关于自我研究AI芯片的目的,在芯片发展速度减慢的背景下,CPU、GPU已经不能满足科技巨头的市场需求,为了摆脱对芯片巨头的依赖,开始自我研究芯片。其次,由于定制芯片的性能明显低于标准化芯片,自律开发FPGA和ASIC成为自由选择。但是,除了开始研究AI芯片的科学技术巨头之外,英特尔、高吞吐量、英伟达、AMD、赛灵思等各个领域都有绝对优势的传统芯片巨头也有自己的AI芯片,其中英伟达的GPU被广泛应用于谷歌和Facbook等多家公司的数据中心。那么,科技巨头的争夺意味着AI芯片战会结束吗?未来哪个大公司不再参加争夺战?如果大公司有小费,谁受到的影响仅次于?许可文章:每秒180兆次,谷歌新一代TPU的三大变化关注Facebook自我研究AI芯片、高吞吐量和Intel,被抛弃的蚂蚁宣布自我研究AI芯片,被称为性价比高的传统CPU、GPU的40倍的原创文章,被禁止发表。

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